Mente despierta: un blog sobre tecnología
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Optimización de Rendimiento en Django: Una Guía Práctica para Desarrolladores Senior
Es importante estar al tanto de las técnicas y estrategias que permiten optimizar el rendimiento de tus aplicaciones. En este artículo, exploraremos los conceptos clave de rendimiento comunes, los bottlenecks típicos y cómo optimizar la base de datos utilizando Django ORM, caching con Redis y otras técnicas. Algunas métricas de rendimiento comunes que debemos considerar…
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Las Amenazas Cibernéticas Más Comunes en 2025: ¿Está Tu Empresa Preparada?
La ciberseguridad es un tema cada vez más crítico para las empresas pequeñas y medianas, ya que el panorama de amenazas cibernéticas se vuelve más complejo. En 2025, los ataques cibernéticos seguirán siendo una realidad constante para cualquier empresa con presencia en línea. En este artículo, exploraremos las amenazas más comunes y proporcionaremos consejos prácticos…
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Análisis de Datos con Pandas: Guía Práctica para E-commerce
Introducción al Análisis con Pandas En este tutorial práctico, aprenderás a procesar y analizar datos de ventas e-commerce usando Pandas. Trabajaremos con un dataset real que contiene: 1. Configuración Inicial Instalación de Bibliotecas Importación de Módulos 2. Exploración Inicial de Datos Carga del Dataset Primera Inspección 3. Limpieza de Datos Profesional Manejo de Valores Faltantes…
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Manejo de Errores Profesional en Python: Excepciones, Logging y Debugging
Introducción al Manejo de Errores en Python El manejo robusto de errores es esencial para desarrollar aplicaciones confiables. En este tutorial cubriremos: 1. Filosofías de Manejo de Errores EAFP (Easier to Ask for Forgiveness than Permission) LBYL (Look Before You Leap) Cuándo usar cada enfoque: 2. Jerarquía de Excepciones Principales excepciones built-in: 3. Excepciones Personalizadas…
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Visualización de Datos Profesional con Python: Matplotlib, Seaborn y Plotly
La visualización de datos es esencial para comunicar hallazgos de manera efectiva. En este tutorial, exploraremos las principales bibliotecas de Python para crear gráficos impactantes: Usaremos un dataset real de ventas de una tienda online con registros diarios durante 30 días. 1. Gráficos Básicos con Matplotlib Instalación Ejemplos Prácticos Gráfico de Líneas (Tendencia de Ventas)…
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Web Scraping Ético con Python: Extrae Datos de Sitios Web Usando Beautiful Soup y Scrapy
El web scraping es una técnica para recopilar información automatizada desde sitios web, útil para análisis de datos, monitoreo de tendencias o creación de aplicaciones inteligentes. Sin embargo, debe realizarse de manera ética, respetando las políticas de uso y los derechos de autor. En este tutorial, aprenderás a extraer datos de sitios web usando Python,…
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Cómo Elegir las Mejores Plataformas de Automatización para tu Modelo de Negocio
La automatización es un tema cada vez más relevante en la actualidad, ya que ayuda a mejorar la eficiencia y reducir costos en cualquier modelo de negocio. Sin embargo, con tantas opciones disponibles en el mercado, elegir la plataforma adecuada para tus necesidades específicas es crucial. Una mala elección puede resultar en una inversión infructuosa…
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Cómo Implementar un Plan de Respuesta a Incidentes de Ciberseguridad
En la era digital, la ciberseguridad es una prioridad fundamental para las empresas. Un incidente de seguridad puede ser devastador, ya sea para una gran multinacional o una pequeña organización sin fines de lucro. Sin embargo, muchos de estos incidentes pueden mitigarse con un plan de respuesta adecuado y un equipo capacitado. En este artículo,…
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Construye tu primera API REST con FastAPI: Guía paso a paso desde cero
En esta guía, te mostraré cómo crear una API REST completa utilizando el framework Python FastAPI. Nuestro proyecto consistirá en un sistema de gestión de tareas (TODO API) con funcionalidades CRUD (Create, Read, Update, Delete), autenticación JWT, validación de datos con Pydantic y almacenamiento de datos en una base de datos SQLite. 1. Setup del…
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De principiante a experto: Domina las comprehensions de listas, diccionarios y sets en Python
He diseñado este tutorial para que los desarrolladores avancen desde el nivel básico hasta la experticia en el uso de comprehensions. A lo largo del artículo, exploraremos las comprehensions de listas, diccionarios y sets, incluyendo ejemplos prácticos, errores comunes y soluciones. 1. Fundamentos: ¿Qué son las comprehensions y por qué usarlas? Las comprehensions son una…
¿Quieres más información?